一是北美算力基础设施：随着 AI 模型从一次性训练走向持续推理与持续学习架构，算力体系正在从“单纯拼 GPU”升级为“计算 + 内存 + 存储 + 互联”的系统竞争。模型对上下文、记忆和状态交互的依赖显著提升，使存储从配套资源上升为核心能力，深度介入计算体系，数据量的增长同时引发光互连体系的持续升级，看好继续看好存储配套供应链以及光通信板块；二是国内算力追赶与应用落地：南宫28,南宫注册,南宫网址,南宫平台,南宫娱乐,南宫娱乐官网,南宫娱乐登录入口,南宫官方网站,南宫app,南宫pc,南宫28官网,南宫28平台,南宫28APP,南宫28下载,南宫娱乐城,南宫游戏官网国内资本开支周期启动，关注国产GPU/ASIC的渗透机遇、服务器/光模块等配套产业，以及行业模型在特定场景的规模化应用；三是AI应用生态的扩散：随着技术进入“代理（Agents）”阶段，看好能自主执行任务、提升决策密度的多智能体系统（Multi-Agent）及相关端侧硬件、机器人等应用形态的百花齐放。